一、基础篇
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Mysql
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15

2647 字
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49 分钟
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一、DDL（数据定义语言）

数据定义语言

1、数据库操作

SHOW DATABASES;     # 查询所有数据库
SELECT DATABASE();      # 查询当前数据库
CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];      # 创建数据库
DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;       # 删除数据库
USE 数据库名;           # 使用数据库
​
# UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

2、表操作

# 查询当前数据库所有表
SHOW TABLES;    
​
# 查询表结构
DESC 表名;        
​
# 查询指定表的建表语句
SHOW CREATE TABLE 表名;       
​
# 创建表
CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],
    ...
    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释]
)[ COMMENT 表注释 ];
​
# 添加字段
ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
​
# 修改数据类型：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);
​
# 修改字段名和字段类型：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];
​
# 删除字段：
ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
​
# 修改表名：
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名
​
# 删除表：
DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
​
# 删除表，并重新创建该表：
TRUNCATE TABLE 表名;

二、DML（数据操作语言）

1、添加数据

# 指定字段：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);

# 全部字段：
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);

# 批量添加数据：
INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);
INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

# 字符串和日期类型数据应该包含在引号中
# 插入的数据大小应该在字段的规定范围内

2、更新和删除数据

# 修改数据：
UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];
	UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;

# 删除数据：
DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];

三、DQL（数据查询语言）

语法：

SELECT
	字段列表
FROM
	表名字段
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后的条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

1、基础查询

# 查询多个字段：
SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

# 设置别名：
SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;
SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;

# 去除重复记录：
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

# 转义：
SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'
# / 之后的_不作为通配符

2、条件查询

# 语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
  • 条件：
比较运算符功能
>大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN … AND …在某个范围内（含最小、最大值）
IN(…)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL是NULL
逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或 ||或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !非，不是
  • 例子：
# 年龄等于30
select * from employee where age = 30;

# 年龄小于30
select * from employee where age < 30;

# 小于等于
select * from employee where age <= 30;

# 没有身份证
select * from employee where idcard is null or idcard = '';

# 有身份证
select * from employee where idcard;
select * from employee where idcard is not null;

# 不等于
select * from employee where age != 30;

# 年龄在20到30之间
select * from employee where age between 20 and 30;
select * from employee where age >= 20 and age <= 30;

# 下面语句不报错，但查不到任何信息
select * from employee where age between 30 and 20;

# 性别为女且年龄小于30
select * from employee where age < 30 and gender = '女';

# 年龄等于25或30或35
select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;
select * from employee where age in (25, 30, 35);

# 姓名为两个字
select * from employee where name like '__';

# 身份证最后为X
select * from employee where idcard like '%X';

3、聚合查询（聚合函数）

常见聚合函数：

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
# 语法：
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;
	SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";

4、分组查询

# 语法：
SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];

# where 和 having 的区别：
	# 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
	# 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。
	
-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）
select count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量
select gender, count(*) from employee group by gender;

-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组
select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;

-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址
select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

# 执行顺序：where > 聚合函数 > having
# 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

5、排序查询

# ASC: 升序（默认）；DESC: 降序
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

-- 根据年龄升序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY age;

-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序
SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

# 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

6、分页查询

# 语法
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;
-- 查询第一页数据，展示10条
SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;

-- 查询第二页
SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

-- 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） * 每页显示记录数
-- 分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
-- 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

四、DCL

1、管理用户

# 查询用户
USE mysql;
SELECT * FROM user;

# 创建用户:
CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

# 修改用户密码：
ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

# 删除用户：
DROP USER '用户名'@'主机名';

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问
create user 'test'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户test，能在任意主机访问
create user 'test'@'%' identified by '123456';
create user 'test' identified by '123456';

-- 修改密码
alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';

-- 删除用户
drop user 'test'@'localhost';

# 主机名可以使用 % 通配

2、权限控制

  • 常用权限：
权限说明
ALL, ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT插入数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表
# 查询权限：
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';

# 授予权限：
GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';

# 撤销权限：
REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';

# 多个权限用逗号分隔
# 授权时，数据库名和表名可以用 * 进行通配，代表所有

五、函数

1、字符串函数

  • 常用函数：
函数功能
CONCAT(s1, s2, …, sn)字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串
LOWER(str)将字符串全部转为小写
UPPER(str)将字符串全部转为大写
LPAD(str, n, pad)左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str, n, pad)右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start, len)返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串
REPLACE(column, source, replace)替换字符串
  • 使用示例：
-- 拼接
SELECT CONCAT('Hello', 'World');
-- 小写
SELECT LOWER('Hello');
-- 大写
SELECT UPPER('Hello');
-- 左填充
SELECT LPAD('01', 5, '-');
-- 右填充
SELECT RPAD('01', 5, '-');
-- 去除空格
SELECT TRIM(' Hello World ');
-- 切片（起始索引为1）
SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

2、数值函数

  • 常见函数：
函数功能
CEIL(x)向上取整
FLOOR(x)向下取整
MOD(x, y)返回x/y的模
RAND()返回0~1内的随机数
ROUND(x, y)求参数x的四舍五入值，保留y位小数

3、日期函数

  • 常用函数：
函数功能
CURDATE()返回当前日期
CURTIME()返回当前时间
NOW()返回当前日期和时间
YEAR(date)获取指定date的年份
MONTH(date)获取指定date的月份
DAY(date)获取指定date的日期
DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1, date2)返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数
  • 例子：
-- DATE_ADD
SELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

4、流程函数

  • 常用函数：
函数功能
IF(value, t, f)如果value为true，则返回t，否则返回f
IFNULL(value1, value2)如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值
CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值
  • 例子：
select
	name,
	(case when age > 30 then '中年' else '青年' end)
from employee;
select
	name,
	(case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;

六、约束

  • 分类：
约束描述关键字
非空约束限制该字段的数据不能为nullNOT NULL
唯一约束保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的UNIQUE
主键约束主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一PRIMARY KEY
默认约束保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值DEFAULT
检查约束（8.0.1版本后）保证字段值满足某一个条件CHECK
外键约束用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性FOREIGN KEY

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

1、常用约束

约束条件关键字
主键PRIMARY KEY
自动增长AUTO_INCREMENT
不为空NOT NULL
唯一UNIQUE
逻辑条件CHECK
默认值DEFAULT
  • 例子：
create table user(
	id int primary key auto_increment,
	name varchar(10) not null unique,
	age int check(age > 0 and age < 120),
	status char(1) default '1',
	gender char(1)
);

2、外键约束

CREATE TABLE 表名(
	字段名 字段类型,
	...
	[CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名)
);
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);

-- 例子
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

# 删除外键：
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;

3、删除/更新行为

行为说明
NO ACTION当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）
RESTRICT当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）
CASCADE当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录
SET NULL当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null）
SET DEFAULT父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持）
# 更改删除/更新行为：
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;

七、多表查询

1、多表关系

  • 一对多
案例：部门与员工
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
  • 多对多
案例：学生与课程
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
  • 一对一
案例：用户与用户详情
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

2、查询

# 笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）
# 合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：
select * from employee, dept;

# 消除无效笛卡尔积：
select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;
  • 内连接查询

内连接查询的是两张表交集的部分。

# 显式性能比隐式高
# 隐式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

# 显式内连接：
SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;

-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称
-- 隐式
select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;

-- 显式
select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;
  • 外连接查询
-- 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
    select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;
    select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样

-- 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;
	select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;
	
# 左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept
  • 自连接查询

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名。

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;

# 自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询
-- 查询员工及其所属领导的名字
select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;
-- 没有领导的也查询出来
select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;
  • 联合查询 union, union all

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ALL]
SELECT 字段列表 FROM 表B ...

# UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
# 联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

3、子查询

子查询（嵌套查询）：SQL语句中嵌套SELECT语句

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);
# 子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个
  • 根据子查询结果可以分为：
    • 标量子查询（子查询结果为单个值）
    • 列子查询（子查询结果为一列）
    • 行子查询（子查询结果为一行）
    • 表子查询（子查询结果为多行多列）
  • 根据子查询位置可分为：
    • WHERE 之后
    • FROM 之后
    • SELECT 之后
  • 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。

常用操作符：- < > > >= < <=

-- 查询销售部所有员工
select id from dept where name = '销售部';
-- 根据销售部部门ID，查询员工信息
select * from employee where dept = 4;
-- 合并（子查询）
select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');

-- 查询xxx入职之后的员工信息
select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');
  • 列子查询

返回的结果是一列（可以是多行）。

操作符描述
IN在指定的集合范围内，多选一
NOT IN不在指定的集合范围内
ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL子查询返回列表的所有值都必须满足
-- 查询销售部和市场部的所有员工信息
select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');
-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息
select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息
select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));
  • 行子查询

返回的结果是一行（可以是多列）

常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息
select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);
select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');
  • 表子查询

返回的结果是多行多列

常用操作符：IN

-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工
select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');
-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息
select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

八、事务

一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，要么同成功，要么同失败。

  • 基本操作：
-- 1. 查询张三账户余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 将张三账户余额-1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加
模拟sql语句错误
-- 3. 将李四账户余额+1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
​
-- 查看事务提交方式
SELECT @@AUTOCOMMIT;
-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效
SET @@AUTOCOMMIT = 0;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
​
-- 设置手动提交后上面代码改为：
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;
​
# 开启事务：
START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;
# 提交事务：
COMMIT;
# 回滚事务：
ROLLBACK;
# 例子
start transaction;
select * from account where name = '张三';
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
update account set money = money + 1000 where name = '李四';
commit;

1、四大特性ACID

  • 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
  • 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态。
  • 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
  • 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

2、并发事务

问题描述
脏读一个事务读到另一个事务还没提交的数据
不可重复读一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同
幻读一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在

这三个问题的详细演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=55cd

  • 并发事务隔离级别：
隔离级别脏读不可重复读幻读
Read uncommitted√√√
Read committed×√√
Repeatable Read(默认)××√
Serializable×××
-- √表示在当前隔离级别下该问题会出现
-- Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差
​
# 查看事务隔离级别：
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
​
# 设置事务隔离级别：
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };
​
# SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效
文末附加内容
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